استفاده از هوش مصنوعي براي افزايش ايمني آزمايش‌هاي باليني

به گفته شفاف ، تيمي از محققان استنفورد كه با Genotech Biotechnology كار مي كنند سيستمي مبتني بر هوش مصنوعي را ايجاد كرده اند كه مي تواند با خيال راحت شركت كنندگان را به آزمايشات باليني اضافه كند كه ممكن است قبلاً كنار گذاشته شده باشند. آنها يافته هاي خود را در مجله Nature منتشر كردند.

در بيشتر كشورها ، داروها بايد قبل از تأييد شدن براي بيماران ، تحت آزمايشات باليني قرار بگيرند تا علاوه بر تأمين درمان مورد نياز ، ايمن و مطمئن باشند. محققان مي گويند ، آزمايشات باليني در اكثر نقاط داراي يك مشكل جدي است. به طور خاص ، افرادي كه در آزمايشات باليني دارو تجويز مي كنند انتخاب مي شوند. به عنوان مثال ، بيشتر آزمايشات باليني زنان باردار را مجاز نمي دانند و بيشتر آنها داراي سن هستند. همچنين ، بيشتر افراد مجاز به داشتن شرايط ديگري غير از شرايطي نيستند.

اين فرآيند فيلتر كردن تعداد داوطلبان بالقوه را كاهش مي دهد و همچنين بسياري از افراد را كه ممكن است بدون دليل از اين روش درماني بهره مند شوند از بين مي برد ، بنابراين محققان سعي كرده اند يك سيستم مبتني بر هوش مصنوعي بسازند كه بتواند به افراد بيشتري برسد. او با اطمينان در آزمايشات باليني اين مشكل را پشت سر گذاشت.

اين سيستم جديد با نام Trial Pathfinder ، يك سيستم رايانه اي مبتني بر هوش مصنوعي است كه نتايج بقاي شركت كنندگان در آزمايش هاي باليني را با يك پايگاه داده بزرگ مقايسه مي كند. اين سيستم داده ها را بر اساس عوامل مختلفي از جمله سن ، وزن ، بارداري و سابقه پزشكي بيشتر تجزيه و تحليل مي كند و اطلاعات عملي در مورد بيماراني را كه ممكن است در آزمايش باليني داروي جديد مشكل داشته باشند ، فراهم مي كند. با استفاده از اين رويكرد ، مي توان از اين سيستم براي شبيه سازي آزمايشات باليني شامل افرادي كه قبلاً فيلتر شده اند ، استفاده كرد.

محققان مي توانند هنگام تعريف معيارهاي آزمايشات باليني در دنياي واقعي ، از اطلاعات سيستم استفاده كنند. آزمايشات با استفاده از داده هاي دنياي واقعي در مورد كاربردهاي خاص ، مانند انواع خاصي از سرطان ، نشان داده است كه اين روش توانايي جمعيت داوطلب را در افزايش اين آزمايشات دارويي حدود 53٪ افزايش مي دهد.

منبع: medicalxpress

انتهاي پيام /